Case-Study: AI Tinder Bot

Wir trainierten eine AI, die Präferenzen erlernt und Tinder swiped

Wir fragten uns: Kann eine AI lernen, welche Personen man attraktiv findet, und so Profile-Matching automatisieren?

Profile-Swipen auf Tinder ist ein eher repetitiver Task: Anhand von wenigen Bildern und etwas Text entscheidet man, ob einem die Person genug gefällt, um einen positiven Swipe zu geben und potentiell zu matchen. Ein Task also, für den eine AI geeignet wäre! So machten wir uns daran, ein Deep Convolutional Neural Network zu trainieren, welches anhand einiger hundert Tinder-Swipes lernt, welche Profile einem besonders gut gefallen. Dazu analysiert die AI das Bild und gibt einen Attraktivitäts-Score aus - personalisiert auf diejenige Person, welche die AI trainiert hat. Mit etwas List und Tücke schafften wir es, die AI mit der Tinder-Datenbank zu verlinken, ohne dabei die Tinder iOS/Android App verwenden zu müssen. Nach einigen Tagen hatten wir nicht nur erfolgreich tausende Swipes automatisiert, sondern auch Anfragen von internationalen Medien, die über unser Projekt berichteten. Den gesammten Source-Code haben wir open-sourced und zeigten dadurch der Welt die Möglichkeiten aber auch die Gefahren von AI auf.

  • Personalisierte AI

  • Lernt subjektive Attraktivität anhand von Bildern

  • Veröffentlichter Source-Code

  • Internationale Presseaufmerksamkeit

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