BESI: Qualitätssicherung mit Deep Learning

Einsatz von Machine Learning / Deep Learning zur automatisierten Qualitätssicherung

AI zum Entdecken von Fehlern im Herstellungsprozess anhand von Bildern

Die Firma BESI aus Zug entwickelt hochspezialisierte Fertigungsmaschinen, die im Produktionsprozess von Halbleitern eingesetzt werden. Ein Vision-System auf der Fertigungsmaschine überwacht dabei jeden Schritt des Prozesses und diverse Algorithmen stellen sicher, dass jeder Prozessschritt mit höchster Qualität ausgeführt wird. Polygon entwickelte und trainierte eine AI, welche anhand eines Bildes erkennen kann, ob der von der Maschine zum Verbauen ausgewählte Computerchip eine Beschädigung an den Rändern aufweist. Die Computerchips können dabei die Grösse eines Fingernagels aufweisen, oder kleiner als der Durchemsser eines Reiskorns sein. Die AI bewertet dabei anhand eines einzigen Bildes innerhalb von Millisekunden, ob der Computerchip verbaut werden darf oder ob er ausgemustert werden muss.

  • Machine-Learning mit Convolutional Neural Networks (CNNs)

  • Defekterkennung

  • Industrie 4.0

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