Was ist Computer Vision und wie funktioniert sie?
Die Meinung eines Schweizer IT Dienstleisters zum Thema 'Computer Vision in einfachen Worten erklärt'
Computer Vision ist der Prozess des Verstehens digitaler Bilder durch Extrahieren und Analysieren von Informationen. Das Hauptziel von Computer Vision ist es, ein System zu schaffen, das digitale Bilder interpretieren und verstehen kann. Dieses System kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z.B. zur automatischen Objekterkennung, Gesichtserkennung und Bewegungsverfolgung.
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Was ist Computer Vision
Computer Vision ist der Prozess des Verstehens digitaler Bilder durch die Extraktion von Informationen aus ihnen. Diese Informationen können verwendet werden, um Objekte im Bild zu identifizieren und zu verfolgen oder um andere nützliche Informationen aus dem Bild zu extrahieren.
Computer Vision wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Gesichtserkennung, optische Zeichenerkennung und autonome Fahrzeuge.
Wie Computer Vision funktioniert
Computer Vision ist die Fähigkeit eines Computers, digitale Bilder zu interpretieren und zu verstehen. Dieser Prozess erfolgt durch eine Vielzahl von Methoden, darunter Merkmalsextraktion, Objekterkennung und Klassifizierung.
Bei der Merkmalsextraktion werden die wichtigen Merkmale in einem Bild identifiziert. Dies kann durch eine Vielzahl von Methoden geschehen, z.B. durch Kantenerkennung, Histogrammanalyse und Momentinvarianten.
Objekterkennung ist der Prozess der Identifizierung und Erkennung von Objekten in einem Bild. Dies geschieht durch die Identifizierung der wichtigsten Merkmale des Objekts und den anschließenden Abgleich mit einem bekannten Objekt in einer Datenbank.
Klassifizierung ist der Prozess der Identifizierung der Art des Objekts in einem Bild. Dazu werden die Hauptmerkmale des Objekts identifiziert und dann mit einem bekannten Objekt in einer Datenbank abgeglichen.
Anwendungen von Computer Vision
Computer Vision kommt in vielen verschiedenen Industrien und Projekten zum Einsatz, darunter:
- Automatische Inspektion von Produkten
- Automatische Erkennung von Objekten und ihren Merkmalen
- Automatische Verfolgung von Objekten in Videos
- 3D-Rekonstruktion aus Bildern
- Medizinische Bildanalyse
Geschichte der Computer Vision
Das moderne Feld der Computer Vision lässt sich bis in die späten 1950er und frühen 1960er Jahre zurückverfolgen, als mehrere Forscher versuchten, automatische Mittel zur Erkennung von Objekten in digitalen Bildern zu entwickeln. Einer der ersten Pioniere auf diesem Gebiet war Dr. David Lowe, der 1996 einen inzwischen berühmten Algorithmus zur Erkennung von Objekten in digitalen Bildern entwickelte.
Die Zukunft der Computer Vision
Die Technologie der Computer Vision entwickelt sich in rasantem Tempo weiter. Mit dem Aufkommen von Deep Learning wird der Bereich der Computer Vision jeden Tag ausgefeilter und genauer. Darüber hinaus wird Computer Vision auch für den Durchschnittsnutzer immer zugänglicher. Mit der Einführung von Produkten wie dem iPhone X, das über eine Gesichtserkennungstechnologie verfügt, wird die Computer Vision in unserem Alltag immer präsenter.
Mit der weiteren Entwicklung der Computer Vision Technologie können wir noch mehr beeindruckende und lebensverändernde Anwendungen dieser Technologie erwarten. So könnte die Computer Vision schon bald für die Diagnose und Behandlung von Krankheiten wie Krebs eingesetzt werden. In der Zukunft könnte die Computer Vision sogar zur Entwicklung völlig autonomer Fahrzeuge eingesetzt werden.
